5 tecken på att din dataplattform inte hänger med längre

Många företag sitter på dataplattformar som fungerar – men inte längre levererar värde i takt med verksamhetens behov. Det är något som ofta inte märks över en natt, problemen smyger sig på och visar sig i ökade kostnader, långsamma analyser och frustrerade användare.  

Här listar vi fem tydliga tecken på att din dataplattform börjar bli en bromskloss – och vad du kan göra åt det.

‍

1. Ni lägger mer tid på drift än på utveckling

Om dina data engineers spenderar större delen av veckan på att hantera pipelines, patchar eller prestandaproblem är det ett tecken på att plattformen är på efterkälken.

Moderna molnbaserade lösningar, som Microsoft Fabric eller Databricks, är designade för att automatisera mycket av det som tidigare krävde manuellt arbete. Det frigör tid till att utveckla nya insikter och affärsvärde i stället för att släcka bränder.

2. Analys tar dagar istället för minuter

I en datadriven organisation är snabbhet allt. Om det krävs flera dagar att få fram rapporter, eller om BI-teamet ofta väntar på att data ska laddas om, signalerar det flaskhalsar i arkitekturen.

En modern plattform kombinerar realtidsflöden, datalake och datalager på ett sätt som gör att användarna alltid har tillgång till aktuell data – utan att kompromissa med säkerhet eller kvalitet.

3. Ni har för många silos – och ingen vet vilken data som är “sann”

Om marknad, ekonomi och produktion alla har sina egna versioner av sanningen, är det ett tydligt tecken på att er dataplattform inte hänger ihop. Dubbla rapporter, olika siffror och tappat förtroende för datan är vanliga symptom.

Genom att införa en data fabric- eller lakehouse-arkitektur kan ni skapa en gemensam källa till sanning (single source of truth) – vilket inte bara effektiviserar arbetet, utan stärker hela organisationens beslutsförmåga.

4. Kostnaderna ökar – utan att ni får mer värde

Ett klassiskt problem är att datavolymerna växer, men att nyttan inte hänger med.  
Om licenser, lagring och driftkostnader tickar uppåt utan motsvarande affärsnytta är det dags att se över er strategi.

Ett vanligt problem är att gamla plattformar inte skalar effektivt eller saknar tydlig governance kring dataflöden och åtkomst. Genom att migrera till en molnplattform med pay-as-you-go-modell kan ni både minska kostnader och öka flexibilitet.

5. Innovationen har stannat av

Det kanske tydligaste tecknet: ni har datan – men vågar inte testa nytt. Om AI-projekt, prediktiva modeller eller självbetjäning för användare känns långt bort, beror det ofta på att den tekniska grunden inte är redo.

En modern dataplattform skapar möjligheten att experimentera – säkert, snabbt och skalbart.

Så tar ni igen försprånget

Att modernisera sin dataplattform kan kännas som ett stort steg, men allt behöver inte ske på en gång. Vi rekommenderar att börja med:

• Inventera era datakällor - identifiera var flaskhalsarna finns.

• Prioritera affärsvärde – vilka delar av datan driver faktiska beslut?

• Inför moderna komponenter stegvis – exempelvis Databricks för transformationslogik eller Fabric för visualisering och pipelines.

• Bygg en datadriven kultur – ge fler medarbetare tillgång till data och kompetensutveckling.

Rätt strategi gör att ni snabbt kan gå från driftfokus till värdefokus.

Sammanfattning

En dataplattform är aldrig helt färdig. Den måste fortsätta utvecklas i takt med verksamheten och tekniken. Om ni känner igen något av tecknen ovan – se det inte som ett problem, utan som en möjlighet att ta ett kliv framåt.

Vill du veta hur ni kan ta första steget mot en modern dataplattform i Microsoft Azure eller Databricks?
Kontakta oss eller ladda ner vår checklista för en modern dataplattform.

‍