Förenkla analysarbetet och hitta nya insikter med Copilot i Power BI

Power BI hjälper organisationer att samla, visualisera och analysera data för att skapa bättre beslutsunderlag. Med Copilot tillkommer nya möjligheter att arbeta med informationen. Genom AI kan användare ställa frågor om sin data, sammanfatta rapporter och identifiera trender och avvikelser utan att behöva genomföra omfattande manuella analyser.

Men hur fungerar Copilot i Power BI i praktiken, vilken nytta kan det skapa för verksamheten och vad krävs för att komma igång?

Vad är Copilot i Power BI och hur fungerar det?

Copilot är en AI-assistent i Power BI som gör det möjligt att utforska och analysera data med hjälp av naturligt språk. I stället för att navigera mellan olika rapportvyer och filtrera information manuellt kan användaren ställa frågor direkt till sin data och få svar baserade på informationen i rapporten.

Copilot kan bland annat sammanfatta rapporter, förklara visualiseringar och identifiera trender, avvikelser och möjliga orsaker bakom resultat. Det går även att skapa nya visualiseringar utifrån specifika frågor, vilket ger större möjligheter att fördjupa analysen.

En viktig fördel är att användaren inte behöver samma tekniska kunskaper för att hitta och förstå information. Frågor som tidigare kunde kräva hjälp från en analytiker eller Power BI-utvecklare kan i många fall besvaras direkt i rapporten, inom organisationens befintliga behörighetsstruktur.

Ett konkret exempel är en ekonom som upptäcker att månadens kostnader har ökat. I stället för att manuellt gå igenom flera visualiseringar kan personen fråga Copilot vad som ligger bakom förändringen. Copilot kan då hjälpa till att identifiera vilka kostnadsposter eller affärsområden som främst bidragit till ökningen och presentera resultatet på ett lättförståeligt sätt.

Hur kan Copilot skapa värde i verksamheten?

En av de största fördelarna med Copilot är att fler medarbetare kan använda organisationens data utan att vara specialister på Power BI eller dataanalys.

För ekonomer och controllers, som regelbundet arbetar med att följa upp nyckeltal och analysera avvikelser, kan Copilot bli ett värdefullt stöd. Genom att ställa frågor direkt till rapporten kan de snabbare förstå förändringar och få fram relevanta beslutsunderlag.

Copilot kan också effektivisera arbetet med att sammanfatta rapporter och uppmärksamma samband eller avvikelser som annars kan vara svåra att upptäcka.

Elvira, Power BI-konsult på Business Vision, ser särskilt stor potential i att göra analysarbetet mer tillgängligt:

"Jag tror att ett stort värde ligger i att fler kan använda och förstå Power BI-rapporter och därmed fatta bättre underbyggda beslut. Copilot kan också hjälpa oss att upptäcka avvikelser och samband som annars hade varit svåra eller tidskrävande att identifiera."

Genom att minska tiden som läggs på att hitta och sammanställa information kan mer tid i stället användas till att tolka resultaten och arbeta vidare med förbättringar i verksamheten.

Vad krävs för att komma igång med Copilot i Power BI?

För att få nytta av Copilot räcker det inte att enbart aktivera funktionen. Utöver rätt licenser och tekniska förutsättningar behöver organisationen ha god datakvalitet och tydligt strukturerade semantiska modeller.

Copilot utgår från informationen i organisationens datamodeller. Om data innehåller brister eller begrepp är otydligt definierade finns det en risk att svaren blir missvisande.

Det är därför viktigt med tydliga kolumnnamn, konsekventa definitioner och logiska modeller. En Power BI-utvecklare lär sig ofta verksamhetens interna begrepp och förkortningar, men för att Copilot ska kunna tolka informationen korrekt behöver dessa också vara tydligt beskrivna i datamodellen.

För organisationer som redan arbetar med Power BI rekommenderar Elvira att börja med den befintliga datagrunden.

"Börja med att se över kvaliteten på era datamodeller och säkerställ att affärsbegrepp, mått och dimensioner är tydligt definierade. Testa sedan Copilot med verkliga frågor från verksamheten för att säkerställa att svaren är relevanta och tillförlitliga."

Genom att låta en mindre grupp användare testa funktionerna går det att identifiera eventuella brister innan Copilot görs tillgängligt för fler.

Samtidigt är det viktigt att se Copilot som ett stöd i analysarbetet, inte en ersättning för mänsklig kompetens och verksamhetsförståelse. Resultaten behöver fortfarande granskas kritiskt och vid behov verifieras.

Skapa rätt förutsättningar för AI i Power BI

Copilot kan göra det enklare för fler medarbetare att arbeta med data, förstå resultat och hitta relevanta insikter. Men för att få ut värdet av funktionerna behöver organisationen ha rätt förutsättningar på plats.

På Business Vision hjälper vi organisationer att utveckla och modernisera sina Power BI-lösningar, från dataplattform och modellering till rapportering och analys. Med en välstrukturerad datagrund blir det också enklare att dra nytta av möjligheterna med AI.

Vill ni veta mer om hur Copilot kan användas i er verksamhet? Kontakta oss så berättar vi gärna mer om möjligheterna och hur ni kan komma igång.