Målstyrning i Power BI

Power BI fortsätter att utvecklas från ett traditionellt analysverktyg till en plattform som även stödjer verksamhetsstyrning och uppföljning. En av de funktioner som blivit allt mer aktuell är möjligheten att arbeta med målstyrning och scorecards direkt i Power BI.

Fler organisationer efterfrågar idag lösningar där mål, nyckeltal och uppföljning kan samlas på ett och samma ställe. I vissa upphandlingar har målstyrning redan varit ett tydligt krav, vilket visar att behovet av strukturerad målstyrning växer.

Struktur för mål och uppföljning

Med funktionerna för målstyrning i Power BI går det att bygga upp en tydlig struktur för organisationens mål och nyckeltal. Mål kan delas upp mellan olika delar av verksamheten, kopplas samman mellan övergripande och underliggande nivåer och följas upp på ett transparent sätt. Organisationen kan välja att definiera mål centralt och sedan bryta ned dem till avdelningar och team, vilket möjliggör aggregering och uppföljning på högre nivåer. Det går även att skapa lokala mål för enskilda delar av verksamheten, men dessa ingår då inte i den övergripande aggregeringen av resultat och måluppfyllelse.

Koppling till data och automatisering

En stor fördel är att mål och nyckeltal kan kopplas direkt till befintliga datamodeller i Power BI och Microsoft Fabric. På så sätt kan uppföljningen automatiseras och ge en aktuell bild av läget utan manuell hantering. Det går exempelvis att sätta regler som automatiskt markerar ett mål som försenat om målvärdet inte uppnåtts inom en viss tid. Det innebär att organisationer som redan arbetar i Microsofts Power plattform eller Fabric kan komma igång utan att behöva investera i ytterligare tredjepartslösningar och licenser. För många företag kan det innebära en betydande kostnadsbesparing samtidigt som arbetet blir mer integrerat i den befintliga dataplattformen.

Det som också gör lösningen intressant är att det går att börja enkelt. Man behöver inte ha färdiga Power BI rapporter eller en fullt utbyggd dataplattform för att starta arbetet med målstyrning. Det går att komma igång ändå och sedan successivt koppla på datamodeller och automatiserad uppföljning när organisationen är redo.

Mer än traditionella KPI rapporter

Målstyrning skiljer sig dessutom från traditionella KPI rapporter. KPIer fokuserar ofta på historiska och kvantitativa resultat medan målstyrning har ett bredare och mer framåtblickande perspektiv. Här finns möjlighet att arbeta både med kvantitativa och kvalitativa mål samt att skapa ett tydligare fokus på utveckling och kontinuerliga förbättringar.

För ledningsgrupper kan detta bli ett sätt att skapa större transparens och ökat engagemang i verksamheten. När mål och status blir synliga för fler delar av organisationen blir det också enklare att skapa delaktighet och gemensam riktning.

‍

Vill du veta mer om målstyrning i Power BI?  Kontakta oss!